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Using MRI to construct machine learning models for predicting occult lymph node metastasis in Luminal type breast cancer
作者：王婉婷 昆明医科大学第一附属医院
关键词：breast cancer; lymph node metastasis; magnetic resonance imaging; machine learning
来源：中华医学会第32次放射学学术大会
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Delta-Radiomics Based on MRI for Predicting Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Osteosarcoma: A Comparative Study with Conventional Imaging Features
作者：尹平 北京大学人民医院
关键词：Osteosarcoma, Delta-radiomics, Chemotherapy Response, MRI, Prognostic Factors
来源：中华医学会第32次放射学学术大会
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Predictive Value of Radiomic Features from IVIM and DCE-MRI in Neoadjuvant Chemotherapy Response of Osteosarcoma
作者：尹平 北京大学人民医院
来源：中华医学会第32次放射学学术大会
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基于Kaiser评分的乳腺癌多参数诊断预测模型的构建及效果评价
作者：付凡欣 昆明医科大学第一附属医院
关键词：乳腺癌；乳腺良性病变；Kaiser 评分；预测模型；列线图
来源：中华医学会第32次放射学学术大会
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利用多参数MRI影像组学模型预测LARC患者对nCRT的治疗反应性
作者：邱香 吉林大学第一医院
关键词：多参数MRI；影像组学模型；新辅助放化疗；局部晚期直肠癌
来源：中华医学会第32次放射学学术大会
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