结直肠癌是临床最常见的消化系统恶性肿瘤之一。基于人工智能的结直肠癌早期检出及进一步辅助临床诊疗，从而实现患者长期受益具有重要临床意义。人工智能软件的开发与验证均依赖高质量、大数据量和有标注的结直肠癌影像数据集。本文以如何构建高质量结直肠癌CT 数据库为例，从数据库描述、病灶标注与储存、数据库的质量评估与维护等方面，提出数据库搭建的完整流程，旨在为搭建结直肠癌CT 影像数据库提供参考，保障数据库源头资料的高质量和可挖掘性，促进医疗影像人工智能行业生态可持续健康发展，加速结直肠癌CT 影像人工智能相关产业的研发与应用。

结直肠癌是临床最常见的消化系统恶性肿瘤之一。基于人工智能的结直肠癌早期检出及进一步辅助临床诊疗，从而实现患者长期受益具有重要临床意义。人工智能软件的开发与验证均依赖高质量、大数据量和有标注的结直肠癌影像数据集。本文以如何构建高质量结直肠癌CT 数据库为例，从数据库描述、病灶标注与储存、数据库的质量评估与维护等方面，提出数据库搭建的完整流程，旨在为搭建结直肠癌CT 影像数据库提供参考，保障数据库源头资料的高质量和可挖掘性，促进医疗影像人工智能行业生态可持续健康发展，加速结直肠癌CT 影像人工智能相关产业的研发与应用。