随着信息技术与人工智能（AI）的迅速发展，数智化健康管理逐渐兴起并应用于临床实践。该模式融合物联网、大数据、人工智能及云计算等技术，实现对个体健康数据的系统性采集、整合分析与精准应用，从而为疾病的全周期管理创造了新的路径。在慢阻肺病的诊疗与管理体系中，数智化技术可贯穿早期筛查、临床诊断、规范治疗、康复干预及长期随访等关键环节，并为推动分级诊疗制度落地、优化医疗卫生资源配置提供重要技术支撑。本共识中“数智化健康技术”指融合数字化手段与智能算法，进行数字化数据采集、分析、挖掘和应用，实现以健康为中心，涵盖预防、诊断、治疗、康复和管理等过程智能化的技术。共识旨在系统回应慢阻肺病诊疗与管理中“是否、何时以及如何”科学引入数智化健康技术这一关键问题，聚焦于当前技术应用的框架性指导，具体目标包括：明确该技术在慢阻肺病防治中的定位与作用；为临床及基层医务人员提供可操作的实践指导。

随着信息技术与人工智能（AI）的迅速发展，数智化健康管理逐渐兴起并应用于临床实践。该模式融合物联网、大数据、人工智能及云计算等技术，实现对个体健康数据的系统性采集、整合分析与精准应用，从而为疾病的全周期管理创造了新的路径。在慢阻肺病的诊疗与管理体系中，数智化技术可贯穿早期筛查、临床诊断、规范治疗、康复干预及长期随访等关键环节，并为推动分级诊疗制度落地、优化医疗卫生资源配置提供重要技术支撑。本共识中“数智化健康技术”指融合数字化手段与智能算法，进行数字化数据采集、分析、挖掘和应用，实现以健康为中心，涵盖预防、诊断、治疗、康复和管理等过程智能化的技术。共识旨在系统回应慢阻肺病诊疗与管理中“是否、何时以及如何”科学引入数智化健康技术这一关键问题，聚焦于当前技术应用的框架性指导，具体目标包括：明确该技术在慢阻肺病防治中的定位与作用；为临床及基层医务人员提供可操作的实践指导。