描述系统性红斑狼疮（Systemic Lupus Erythematosus, SLE）患者心-肾-代谢（cardiovascular-kidney-metabolic,CKM）综合征的患病率及分期，分析晚期CKM综合征的相关因素，构建及验证SLE患者发生晚期CKM综合征的预测模型。

收集2023年1月至2025年9月就诊于中南大学湘雅医院SLE患者的临床资料，纳入882例SLE患者。根据指南相关定义将SLE人群分为CKM综合征0—4期，并进行临床资料分析。采用有序logistic回归进行相关性研究。采用Lasso 回归筛选晚期CKM综合征（即3—4期）的预测因子，通过多因素Logistic回归构建预测模型，并绘制列线图将预测模型可视化呈现。通过曲线下面积、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验评估模型的区分度和校准度，同时采用临床决策曲线评估模型的临床实用性。

1.共纳入SLE患者882例，其中晚期CKM综合征患病率为36.8%，显著高于京津冀社区自然人群队列（CHCN-BTH，25.3%）及美国NHANES队列（14.6%~17.7%）的报道。

2.有序Logistic模型分析显示：高龄、男性 、高dNLR、低PLR以及高AIP水平是CKM综合征进展的相关因素，具有统计学意义（p<0.05）。

3.基于Lasso回归分析筛选所得与晚期CKM综合征相关的预测因子包括：年龄、白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、白蛋白、尿酸、肌红蛋白及C4。

4.本研究构建的SLE发生晚期CKM模型具有较高的区分度、校准度和临床实用性。

本研究中SLE患者晚期CKM综合征患病率为36.8%；年龄、男性、高dNLR、低PLR以及高AIP水平与CKM综合征进展相关。基于Lasso-Logistic回归分析构建的预测模型具有较高的区分度、校准度以及临床实用性。