截至2025年末，我国60岁及以上人口约为3.23亿，占总人口的23%；其中，65岁及以上人口约为2.23亿。老年人余寿中，约三分之二的时间处于带病状态。选择居家养老的老年人超过九成。人口老龄化、智能化发展以及人们对健康的重视，共同推动大模型、智能可穿戴设备和康复机器人进入老年运动健康领域。2025年，智慧健康养老产业规模约为10万亿元，预计到2030年将超过16万亿元。

不过，技术追求效率，老年人的身体状况、生活节奏和情感需求却各不相同，两者之间有时会产生矛盾。有从业者提到，部分智慧设备增加了机构的成本，也让护理员的工作量有所上升。一位基层服务者则说：“AI能帮忙，但是它不能做主；能预警，但是它不能救人。”这句话也反映出技术在养老服务中的作用边界。

本文以“技术适应老人，而不是老人适应技术”为核心命题，结合相关政策文本，并参考上海、广西、北京、厦门等地的实践案例，从场景、关系和制度三个层面展开分析，探讨如何让技术更贴合老年人的实际需要。

其一，场景层面。防跌倒监测器、睡眠雷达、毫米波雷达等非介入式设备，可以持续关注居家老人的安全状况，提供全天候监测。AI中医热CT和社区智能体检，则让老年人在家门口就能接受健康评估。社区运动健康中心还可以利用AI生成运动处方，针对肌少症和跌倒风险开展运动干预。与此同时，AI助听器、阿尔茨海默病早筛等产品也回应了老年人对预防疾病、改善生活质量的需求。

其二，关系层面。生活照料、危机干预和上门陪伴都离不开人。有老人说：“我们需要的是关怀，不是机器人值守。”AI可以承担重复、标准化和监测类工作，但涉及生命安全、医疗判断、情绪支持和个性化照护时，仍应由人负责。算法能提供参考，不能代替医务人员作决定。

其三，制度层面。技术要落地，也要解决费用问题。上海将52家企业的61款产品纳入社区租赁服务目录，并为60岁以上老人提供最高70%的补贴。昆山由政府、机构和服务方共同保障基础监测及AI提醒，个性化服务则由家庭订阅。杭州康桥街道采用“四个一”模式运营社区运动健康中心，半年后实现收支平衡。这些实践说明，商业运营与普惠服务可以并行。

综上，数智养老不能只看设备和平台的数量，还要看服务是否更有效、老年人是否更健康、家庭负担是否减轻。推进适老化改造时，应让技术好用、费用可承受，并保留退出机制和人工兜底服务。养老科技的目标，是让老人获得更好的照护，而不是增加使用负担。