构建并验证一个用于预测康复期早期风湿性肺间质肺炎（R-ILD）患者并发炎性因子风暴风险的临床预测模型。

采用回顾性队列研究，纳入2021年1月至2023年12月确诊为R-ILD且处于康复期早期的住院患者。收集人口学资料、基础疾病活动度、初始炎症指标（IL-6、CRP、铁蛋白等）、肺功能及影像学特征等变量。通过LASSO回归及多因素Logistic回归筛选独立预测因子，构建列线图模型。采用Bootstrap法进行内部验证，并通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线评价模型性能。

共纳入305例患者，其中发生炎性因子风暴41例（13.4%）。多因素分析确定基线血清IL-6 > 30 pg/mL（OR=4.12）、CRP ≥ 50 mg/L（OR=3.25）、DLCO%预计值 < 45%（OR=2.88）及HRCT磨玻璃样变范围 > 30%（OR=3.50）为独立危险因素。模型在训练集中AUC为0.89（95%CI: 0.84-0.94），内部验证AUC为0.86，校准曲线显示拟合良好。

本研究构建的包含4个关键指标的预测模型能有效识别康复期早期R-ILD患者发生炎性因子风暴的高危人群，有助于临床早期预警和针对性干预。