探讨铁代谢相关指标与类风湿关节炎（rheumatoid arthritis, RA）之间的关系，分析铁代谢对RA的潜在影响，为临床诊疗提供参考依据。

基于2017—2020年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据库，收集研究对象的人口学特征、问卷调查结果及实验室检测数据，采用加权多因素logistic回归分析血清铁（SI）、血清铁蛋白（SF）、转铁蛋白饱和度（TSAT）及总铁结合能力（TIBC）与RA的关联。利用公共全基因组关联研究（GWAS）数据，筛选与铁代谢水平相关的单核苷酸多态性（SNP）作为工具变量，采用逆方差加权法（IVW）、加权中位数法（WME）、MR-Egger法、简单模式法和加权模式法等方法，从遗传学角度推断铁代谢指标与RA之间的因果关系。

NHANES横断面研究共纳入4 495例研究对象，其中RA患者380例（占8.5%）。加权多因素logistic回归分析显示，在调整全部协变量后，高SF水平（>201.00 ng/mL）与RA患病风险增加相关（OR=1.74，95%CI：1.01~2.99，P=0.047）；而SI（OR=1.32，95%CI：0.64~2.72，P=0.348）、TSAT（OR=1.58，95%CI：0.87~2.87，P=0.098）及TIBC（OR=0.68，95%CI：0.41~1.13，P=0.102）与RA之间均无显著关联。MR分析中，IVW结果显示铁蛋白与RA存在显著因果关系（OR=0.997，95%CI：0.994~0.999，P=0.017）。异质性检验、水平多效性检验及留一法分析均未发现显著偏倚，表明研究结果稳定可靠。

综合横断面分析与孟德尔随机化研究结果，在多种铁代谢生物标志物中，SF与RA在相关性和因果关系两个层面均表现出稳健的关联。该发现可能为RA的早期预测、临床诊断及发病机制研究提供新的思路。