运动干预是改善糖代谢、降低代谢性疾病风险及维护健康的重要手段，但空腹血糖、糖化血红蛋白等传统指标难以充分反映日常生活与运动过程中血糖变化的时序特征，也难以揭示不同个体对相同运动刺激的反应差异。连续血糖监测（continuous glucose monitoring，CGM）通过连续记录组织间液葡萄糖水平，为运动相关糖代谢反应的动态评估和个体化干预提供了新的技术路径。本文围绕CGM在运动与代谢健康管理中的应用，梳理动态评估指标、运动干预策略及数字化管理模式，重点讨论其在糖尿病、糖尿病前期及健康人群中的应用价值与证据边界。在动态评估方面，结合平均葡萄糖水平、血糖变异性、目标范围内时间、餐后血糖反应及低血糖暴露等指标，可更完整地描述运动前、运动中及恢复期的葡萄糖变化，辅助识别不同运动方式、强度、持续时间与实施时机所对应的个体反应。相关指标的解释应结合基础代谢状态、饮食摄入、药物使用及日常身体活动，避免将单次血糖变化直接归因于运动效应。在个体化干预方面，CGM反馈可为运动时机选择、运动量调整、营养补充及运动相关低血糖风险管理提供参考，并通过重复监测与效果反馈支持运动方案的持续优化。对于使用胰岛素等具有低血糖风险药物的人群，尤其需要结合运动经历、症状及血糖变化趋势开展综合判断。进一步融合心率、加速度、饮食记录与睡眠等多模态数据，有望支持运动情境识别与个体葡萄糖反应预测，形成“动态监测—反应评估—方案调整—效果反馈”的数字化干预闭环。与此同时，CGM的应用仍面临运动期间组织间液葡萄糖变化滞后、测量误差、数据解释标准不统一以及长期使用依从性等问题。糖尿病人群常用评价指标及阈值不宜直接套用于健康人群，局部或短期血糖曲线改善也不能等同于整体代谢健康获益。现有研究中，CGM指导的个体化运动或生活方式干预尚未一致显示出优于常规管理的效果，其长期健康收益与成本效益仍需进一步验证。未来研究应加强不同代谢状态人群的分层评价，结合随机对照试验、个体内重复比较及真实世界随访，检验动态反馈策略的有效性与可持续性，并在算法外部验证和数据质量控制的基础上，综合评价糖代谢、体适能、体成分及心血管危险因素的变化。CGM的科学价值在于将连续葡萄糖信息转化为可解释、可执行且可验证的运动干预依据，为代谢健康的个体化管理提供支持。