系统梳理近年来类风湿性关节炎（Rheumatoid Arthritis, RA）精准护理领域的研究进展，分析其核心要素、实施策略及临床效果，为构建以患者为中心的个体化护理模式提供理论依据与实践参考。

通过计算机检索PubMed、Web of Science、中国知网（CNKI）、万方数据等数据库中近五年（2020—2025年）发表的关于RA精准护理的相关文献。采用主题词与自由词相结合的方式进行检索，筛选出涉及基因组学、生物标志物、可穿戴设备、移动健康管理、患者分层干预等精准护理要素的研究。对纳入文献进行归纳、分析与整合。

研究进展主要体现在以下四个维度：（1）基于生物标志物的风险分层：通过分析患者炎症因子谱、遗传多态性及药物代谢基因型，实现了对疾病活动度、药物疗效及不良反应的精准预测，为制定个体化护理计划奠定基础；（2）数字健康技术的深度融合：可穿戴设备及移动医疗应用程序的应用，实现了对患者关节肿胀、晨僵时间、疼痛程度、睡眠质量及服药依从性的实时监测与远程干预，显著提升了症状管理效能；（3) 多学科协作下的精准干预：基于患者表型特征（如疲劳程度、心理状态、共病情况）构建的阶梯式运动处方、靶向心理疏导及精细化功能锻炼方案，较传统护理更能有效改善患者的生活质量；（4）患者报告结局（PROs）的标准化应用：将患者主观感受纳入护理决策流程，通过智能算法实现动态评估与预警，提升了护理干预的针对性与及时性。

类风湿性关节炎精准护理已从“群体化标准流程”转向“基于多维数据的个体化动态调整”模式。生物信息学、数字健康技术与多学科协作的融合，显著提高了护理决策的精确性和干预效果。未来研究应进一步解决数据互联互通、人工智能辅助决策模型构建及基层推广等关键问题，推动精准护理在RA长期管理中的标准化应用与可持续发展。