MASLD（metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease ）已成为 21 世纪全球重大的公共卫生问题，并跃居成为我国的第一大慢性肝病，可进一步进展为肝硬化、肝衰竭和肝细胞癌。肝脏炎症程度是评估MASLD病情活动性及预后的关键因素，目前肝活检仍然是MASLD炎症程度评估的金标准，但由于其具有侵入性、取样局限、观察者误差、重复性差等局限性，无法满足临床大规模筛查与动态监测需求。值得关注的是，在确诊 NASH 的人群中，进一步识别出炎症活动度最高（A=4）的高危亚群，对于预判疾病转归至关重要。因此，构建简便准确的无创预测模型具有重要临床价值。

回顾性纳入 96 例经肝脏穿刺活检确诊的MASLD患者，依据 SAF  (steatosis, activity, fibrosis)评分分为 A<4 组（n=51）、A=4 组（n=45），收集患者基础资料、血常规、生化指标、免疫指标、细胞角蛋白 18 片段及FibroScan检测结果，通过组间差异分析（p<0.01）、相关性分析（p<0.001）、单因素 Logistic 回归（p<0.05）逐层筛选临床指标，进一步采用多因素回归分析构建预测模型，并利用 ROC 曲线、双截断值策略、亚组分析评估模型的预测效能。

在A=4 组中CK18M30（p=0.0001）、CK18M65（p=0.0005）、AST（p=0.0003）、LSM（p<0.0001） 表达水平显著高于 A<4 组，且与肝脏炎症程度呈显著正相关，相关性系数r分别为：0.4284，0.3891，0.3491，0.5070。单因素 Logistic 回归显示：CK18M30（OR=1.002，95%CI：1.001~1.004），CK18M65 （OR=1.001，95%CI：1.000~1.001），AST （OR=1.014，95%CI：1.003~1.025）LSM （OR=1.301，95%CI：1.154~1.466）是MAFLD 发生的影响因素，经多因素回归分析，构建预测模型为 logit(p)=-3.441+0.002CK18M30+0.241*LSM，其曲线下面积（AUC）为0.818（95% CI：0.735~0.901），预测效能优于单一指标及FAST（AUC=0.787）、APRI（AUC=0.718）、FIB4（AUC=0.697）等常用模型；确定模型最优双截断值为 0.26与0.67，<0.26可有效排除重度活动性炎症，0.26~0.67为灰区，建议进一步完善临床检查，>0.67可明确诊断重度活动性炎症。该模型诊断的灵敏度、特异度、准确率均为 83.33%，阳性预测值为 80%，阴性预测值为 86.21%。在不同性别，年龄<45岁及≥45岁，BMI<24kg/m²及≥24kg/m²，ALT正常（男性≤35U/L，女性≤25U/L）及异常（男性>35U/L，女性>25U/L）的各亚组中，CK18M30联合LSM的AUC均优于单一指标（AUC＞0.8）。

CK18M30 联合 LSM 构建的预测模型，对重度活动性MASLD 患者具有良好预测效能，双截断值法兼顾灵敏度和特异度，增强了模型在临床应用中的均衡性与可靠性，为MASLD患者的肝脏炎症程度评估提供了实用工具，有助于临床医生识别出最需要紧急干预和治疗的患者群体，优化医疗资源配置，有望弥补现有无创模型在评估 NASH 患者内部炎症活动度差异方面的不足。