探讨基于智慧化护理平台构建系统性红斑狼疮患者使用大剂量激素治疗患者糖尿病风险预测模型的临床价值，为实现高危人群早期识别、精准干预及降低类固醇糖尿病发生率提供实践依据。

选取接受大剂量激素治疗的患者120例，随机分为对照组与观察组，各60例。对照组采用常规护理与血糖监测模式，观察组依托智慧化护理平台，整合患者临床数据、生命体征、实验室指标及用药信息，运用机器学习算法构建糖尿病风险预测模型，开展动态风险评估、分层预警及个性化干预。比较两组干预前后血糖控制达标率、类固醇糖尿病发生率、胰岛素使用比例及护理满意度

 干预后，观察组血糖控制达标率显著高于对照组（P<0.05），类固醇糖尿病发生率、胰岛素使用比例显著低于对照组（P<0.05），护理满意度显著提升（P<0.05）。

智慧化护理结合人工智能算法可有效实现大剂量激素治疗患者糖尿病风险的早期、精准预测，通过分层干预显著降低类固醇糖尿病发生风险，优化血糖管理效果，为临床高危患者血糖防控提供创新模式。