在智慧体育发展和青少年训练数字化转型的背景下，可穿戴设备、动作识别和智能训练平台逐步用于体能监测与技能指导，但系统生成的数据和提示能否转化为有效的训练决策，仍有待进一步检验。本研究旨在梳理相关研究的主题分布、技术应用和人机协同路径，为青少年体育训练中的技术选择与效果评价提供参考。研究以中国知网（CNKI）导出的500条RefWorks题录为文献梳理底库，结合既有CiteSpace关键词聚类图、突现图和代表性中文文献，采用年度统计、知识图谱解读及主题归纳方法开展分析。500条题录包括期刊论文487条、学位论文10条、会议论文2条和报纸文章1条；其中494条有明确发表年份，覆盖1991—2026年，1996—2026年共484条，2011—2026年425条。既有图谱的时间窗口为1996—2026年，但图谱项目与原始题录的记录构成不同，故对两类统计结果分别解释。研究结果：（1）原始题录在2021—2024年集中出现207条，2025年为54条，2026年阶段性记录为21条。既有关键词聚类图包含291个节点、492条连线，模块度Q为0.6944，加权平均轮廓值S为0.9522。（2）聚类主题涉及智慧体育、人机融合、智能训练、体育训练、学校体育和教学模式等，青少年虽在图中出现，却不是所展示的聚类标签。（3）关键词突现显示，“智能训练”在1997—2015年、“体育训练”在2005—2020年持续突现；“人机融合”突现于2021—2022年，之后“教学模式”“体育教育”等词在图示后段保持活跃，反映研究讨论同时覆盖训练技术、教育应用与组织方式，不能据此直接判断训练成效。（4）从具体应用看，相关研究主要涉及三个方面：一是利用智能设备和在线平台记录体能指标、追踪训练变化，为个体化指导提供信息；二是借助排球训练设备、虚拟现实等改变专项练习条件、模拟特定任务；三是通过计算机视觉与姿态识别提取关节角度、比对示范动作并生成纠错提示。结论：（1）现有成果较多呈现技术实现与应用思路，但单次测量准确性、教练员采纳反馈的依据、运动员对提示的理解，以及动作纠正后的保持和专项情境迁移，仍需区分并验证。（2）青少年体育训练中的人机融合不宜等同于设备替代人工指导，更应形成“系统感知与提示—教练员情境判断—运动员执行与反馈—复测调整”的协同闭环。未来研究应结合不同发育阶段、训练水平及具体任务，开展持续追踪和对照评价，分别检验技术可靠性、训练收益与实际应用负担；同时明确教练决策职责、运动员参与方式及未成年人数据保护要求，推动智能训练从设备辅助走向可验证、可持续的人机协同。