风湿性疾病（RDs）影响全球约十分之一的人口，造成了沉重的公共卫生负担。随着中国人口老龄化进程显著加速，RDs流行病学图景正在发生深刻变化，目前仍缺乏全国性的流行病学与经济维度的系统性基线数据。本研究旨在利用城镇医保数据，精准量化中国RDs的患病率与直接经济负担，并重点阐明不同人口学分层及社会经济发展水平相关的诊疗不平等现状。

本研究依托中国城镇基本医疗保险数据库，覆盖2013-2017年全国23个省份共4.52亿参保居民，纳入RDs包括类风湿关节炎（RA）、系统性血管炎（SV）、系统性红斑狼疮（SLE）、强直性脊柱炎（AS）、干燥综合征（SjD）、多发性肌炎/皮肌炎（PM/DM）、系统性硬化病（SSc）、风湿性多肌痛（PMR）、抗磷脂综合征（APS）及IgG4相关性疾病（IgG4-RD）。研究采用两阶段泊松模型按年龄、性别和行政区域预测患病率，通过住院率、平均住院日及人均医疗支出量化经济负担，比较不同人口学分层及基于人类发展指数（HDI）的社会经济水平分层的RDs疾病负担，同时采用固定效应多因素面板回归研究人口学因素、HDI、人均GDP、医疗资源可及性（医师和机构密度）等社会因素对疾病负担的影响。

全国主要RDs的标准化患病率为236.8/10万，RA为最主要的RDs类型（130.6/10万）。RDs总患病率在60–64岁组达到峰值（480.0/10万，男性336·5/10万[211·4/10万–490·5/10万]，女性643·4/10万[434·3/10万–893·3/10万]）。高HDI地区报告的整体RDs患病率最高（368.4/10万），但在低HDI地区，常见RDs病种（RA[179.7/10万]，SLE[55.3/10万]）的患病率反而更高。面板回归证实了高RDs患病率与高HDI（P=0.010）及人均GDP（P=0.029）的相关性。2017年全国RD总医疗成本达6.067亿美元，RA贡献了最高总成本（2.835亿美元），但罕见RDs的人均年医疗成本（IgG4RD2150.5美元，RA739·3美元）更高，主要由住院负担驱动。罕见RDs如IgG4RD的人均住院花费（4199.5美元）、平均住院天数（10.1天）、住院率（39.9%）均高于RDs平均水平（人均住院花费2376.2美元，平均住院天数7.9天，住院率25.3%）。面板回归显示，医疗机构和执业医师密度与人均诊疗费用呈显著负相关（P<0.001）。

本研究证实中国RDs负担巨大且存在显著的社会经济不平等。人口老龄化加剧了RDs对我国医疗系统的冲击，尤其是在基层医疗供给不足的低HDI地区，RDs患者面临着高患病压与低医疗资源的双重困境。政策制定应着力优化跨区域医疗资源配置，通过扩大专科医师规模来降低人均医疗成本，同时利用现有罕见病保障体系，缓解高成本罕见RDs患者的经济压力，促进RDs防治的全国公平性。