目的

探讨双低剂量CT扫描联合深度学习重建算法（AIIR）在肝脏增强CT扫描中病灶的检出效能，以对应的MRI检查作为参考标准，为临床优化肝脏影像学检查方案提供依据。

方法

采用前瞻性对照研究。纳入2025年6月至8月临床疑似肝脏占位需行CT增强检查的患者。最终筛选出27例在双低剂量增强CT前后一周内接受腹部多序列增强MRI且期间未行治疗的患者。CT扫描使用联影uCT968（80kV，自动毫安秒调制，层厚1mm），采用AIIR算法重建（间隔1mm）。对比剂碘总量固定为360mgI/kg（流速2.5ml/s）。扫描采用时间法，动脉期40s，静脉期75s。由两名观察者独立进行盲法分析（间隔2周），记录CT各期（动脉期A、静脉期V）及MRI各序列检出的病灶数量及长径。评价指标：1) 病灶检出效能；2) McNemar检验比较各序列检出率差异；3) 观察者间一致性。使用SPSS 27.0进行统计分析。

结果

MRI共检出98个病灶（<1cm：36.8%；1-3cm：52.9%；>3cm：10.3%）。其中<1cm检出率：CT动脉期27%，静脉期22.5%，双期融合27%；显著低于MRI序列（T2WI 76.5%，DWI 72.5%，MRI增强70%）。1-3cm检出率：A 56.05%，V 48.1%，双期融合57.45%；低于MRI序列（T2WI 97.4%， DWI 90.7%， MRI增强 94.9%， 0.9mm薄层 58.3%）。>3cm检出率：CT与MR均为100%。CT动脉期与静脉期检出率差异无统计学意义（P=0.219）。CT各期与MRI 0.9mm动脉期增强序列检出率差异亦无统计学意义（动脉期P=1，静脉期P=0.388）。MRI中T2WI与DWI序列检出率无差异（P=1）。观察者一致性：病灶长径测量ICC值均>0.978，表明测量一致性极佳。病灶计数Kappa值均≥0.866（DWI为0.534，中等一致），表明存在性判断一致性良好至优秀。

结论

双低剂量联合深度学习算法的肝脏增强CT是可行的肝癌筛查工具，尤其在检出>3 cm病灶中与MRI等效。CT与MRI图像中动脉期的薄层图像检出率无明显差异。双低剂量CT为资源受限或碘对比剂禁忌的患者提供了一种有价值的替代筛查方案。未来研究需优化深度学习模型以提升小病灶检出率，并探索CT-MRI多模态融合的临床应用。