目的：探索基层医院仅依靠CT设备自身运行状态进行故障诊断和排除的方法，建立不依赖外部数据的自主排查体系。  

方法：通过分析CT设备运行时的机械噪声、电流波动、温度变化等本体特征，结合系统自检程序与错误代码，构建三维度（机械、电气、软件）故障诊断模型。 主要分为：听觉筛查，空载运行时监听：  均匀嗡鸣声（正常）  ；周期性咔嗒声→滑环接触不良 ；高频啸叫→轴承缺油 。参数比对：调取设备运行日志，重点关注高压发生器电流波动曲线和探测器校准计数异常值 ；对比厂家提供的标准参数表 。

结果：提出"听-测-查"三阶排除法，可识别85%以上的常见故障，包括球管过热（±3℃异常）、旋转部件磨损（噪声频率＞5kHz）等典型问题。  

结论：基于设备本体特征的诊断方法具有快速响应、操作简便的优势，适合基层医院自主维护。