目的：

探究冈上肌腱损伤患者合并LHBT损伤的风险因素，尝试构建预测模型，为早期识别该类患者、术前规划及患者咨询提供参考。

方法：

回顾性分析2023年12月-2025年04月因冈上肌腱损伤收住我科的连续病例。收集患者基线资料，包括性别、侧别、身高、体重、BMI、病程（疼痛时间）、高血压、糖尿病、肩关节僵硬情况等。根据术前检查记录患者白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）水平。通过患者术前3.0T肩关节磁共振影像资料，使用T2位脂肪抑制（T2-FS）序列，于斜矢状面测量肩峰肱骨距离（AHD）、前后位距离（APD），于冠状面测量回缩程度。通过MRI确认肩峰形态、冈下肌腱、肩胛下肌腱、LHBT损伤情况，并结合关节镜检查结果进一步确认。通单因素Logistic回归分析冈上肌腱损伤患者中各变量与LHBT损伤发病的关系。对单因素Logistic回归结果中显著的变量，进一步纳入多元Logistic回归已筛选出独立风险因素。使用受试者工作曲线（ROC curve）对多元Logistic回归方程进行检验。构建列线图将独立风险因素的影响效能可视化，并通过校准曲线检验列线图效能。

结果：

单因素Logistic回归显示，年龄、体重、肩关节僵硬、肩胛下肌腱损伤、 AHD、APD、回缩程度是冈上肌腱损伤合并LHBT损伤的危险因素。多元Logistic回归分析表明，年龄、肩胛下肌腱损伤、AHD、回缩程度是冈上肌腱合并LHBT损伤的独立风险因素ROC曲线显示多元Logistic回归方程具有良好的拟合性能，曲线下面积（ROC）为0.88。使用校准曲线检验列线图，Hosmer-Lemeshow P value为0.312，表明列线图准确性良好。

结论：

使用列线图结合磁共振参数测量等无创方式可能成为冈上肌腱损伤合并LHBT损伤的有效预测手段。这一研究结果为临床早期诊断和术前规划提供了新的思路，可能在一定程度上改善肩袖修复的预后。