摘要：脊柱侧弯是一种脊柱畸形疾病，多发于少年和青少年，治疗方法多分为手术治疗和保守治疗。保守治疗常依赖于运动康复，因此，运动干预脊柱侧弯康复研究应成为运动医学研究的热门课题。但是从当前相关研究发现，在脊柱侧弯患者运动康复治疗全流程中，传统模式（如人工视诊触诊、X光）在风险筛查、评估、长期追踪等过程中存在明显的不足（如隐私问题和辐射问题）。基于此，将人工智能应用脊柱侧弯患者运动康复全流程具有非常重要的意义。近年来，随着人工智能的发展，已有研究使用Mediapipe体态检测算法和可穿戴设备对患者进行数据采集及模拟，通过家庭端交互系统辅助患者完成日常训练等，使人工智能与疾病治疗相结合，提高治疗效果，降低治疗成本。本文运用文献资料、案例借鉴及逻辑分析等方法旨在展望人工智能在脊柱侧弯患者运动康复全流程中应用，以便为后期AI赋能研究提供微光视角。首先，早期风险筛查。Cobb角的测量是评估的关键，人工智能可以不断深化学习，高精度、短时间、自动化完成筛查，由此增加筛查范围和频率，减少患者在风险筛查中的辐射暴露，同时减轻患者对筛查的排斥。其次，评估分级。人工智能依据大数据的收集和分析，结合患者身体数据和生活信息，能够进行智能评估，提醒疾病风险程度，提高患者及其家庭的重视程度，及时指导患者精准就医。第三，运动处方制定。人工智能可以用智能分析的输出数据进行算法的应用，为患者开具个性化处方并根据反馈随时调整。第四，居家训练指导。配合智能支具，检测患者的佩戴时间，同时可以使用语音播报，全程对患者的训练进行引导和鼓励，有利于增加患者康复的信心及遵从性。有实验表明，智能辅助有助于改善患者心理状态、提高生活质量，另外可以生成运动数据报告，供主治医生查阅指导，减少患者前往医院的次数，减轻经济负担，可以配合家庭交互系统，检测并更正患者的生活习惯，使患者养成健康的生活方式，减少外源性因素对疾病的影响。第五，患者后期的管理、护理及效果追踪。人工智能可以弥补医疗资源的有限，有针对性的完成治疗结果的巩固，提醒患者及其家庭对疾病的重视，长期追踪疾病后果，为脊柱侧弯的研究提供临床数据。虽然，人工智能应用疾病治疗研究已不鲜见，但同时也存在诸如智能设备功能的开发，患者隐私安全，模型搭建的准确度等问题。因此，在人工智能辅助疾病诊疗的大趋势下，如何将人工智能更好地应用于脊柱侧弯患者运动康复全流程外，克服与解决人工智能应用脊柱侧弯患者运动康复弊端也是时下值得思考的问题。