【目的】探讨基于急性百草枯（Paraquat，PQ）中毒后首诊腹部CT不同身体成分影像组学模型对预测患者血小板（Platele，PLT）减少的价值。

【方法】这项回顾性研究收集云南省中毒临床救治基地尿检确诊为PQ中毒且初测PLT正常的170例患者，根据PLT减少的时间分为短期组（入院≤5天）和长期组（入院＞5天），并将两组按照7:3各自分为训练组和测试组。获取腹部CT图像，利用Lifex软件勾画第3腰椎中心层面的皮下脂肪（Subcutaneous adipose tissue，SAT）、肌肉、内脏脂肪（Visceral adipose tissue，VAT）区域，获取特征参数，建立预测模型并获取最优模型的影像组学评分。再利用多因素逻辑回归分析相关临床指标得到独立危险因素，与最优模型的影像组学评分共建诺模图。

【结果】在短期组及长期组中，肌肉区域模型的曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）均最高（短期组为0.759，长期组为0.961）。多因素逻辑回归分析结果示：短期组中尿百草枯浓度（Urinary paraquat concentration，UPQC）为PQ中毒患者PLT减少的独立危险因素；长期组未见PQ中毒患者PLT减少的独立危险因素。将短期组的UPQC与肌肉区域模型的影像组学评分共同建立诺模图，AUC值为0.926。

【结论】基于首诊腹部CT腰3椎体中心层面建立的SAT、肌肉、VAT区域影像组学模型均能预测急性PQ中毒患者PLT减少，且肌肉区域模型对短期组和长期组PLT减低的预测效能均最佳。由短期组肌肉区域模型影像组学评分、UPQC构建的诺模图，对急性PQ中毒患者短期内PLT就减少有较好的预测性能。而长期组中没有发现独立危险因素。