随着智能传感、动作识别与生成式大模型技术发展，个体化、数据化运动干预成为运动健康领域重要方向，为适应性体育与特殊教育交叉融合带来新契机。学龄期智力障碍儿童普遍存在粗大动作发展滞后问题，叠加指令理解薄弱、注意力维持时间短、动作迁移困难等认知特点，在体育学习中面临多重约束。结构化体育干预是促进该群体粗大动作发展、提升运动参与水平的重要途径，契合特殊教育高质量发展的现实需求。现有研究多聚焦传统干预的效果验证，对粗大动作技能精细化习得的证据仍较有限。为数不多的数智化干预研究又以孤独症谱系障碍群体为主要对象，面向该群体的数智化理论探讨仍较薄弱。采用文献资料法检索中国知网、Web of Science、PubMed等中英文数据库，筛选特殊儿童粗大动作干预与数智化运动研究相关文献，围绕理论的适应性、逻辑自洽性与育人边界，通过梳理、归纳与逻辑推演展开分析，数智技术及大模型在学龄期智力障碍儿童粗大动作干预中的介入路径与应用边界。结果表明：（1）该群体干预制约呈从个体到系统的多层嵌套特征，学习者层面群体异质性突出，提升统一方案的适配难度；课堂供给层面集体教学模式难以匹配个体差异化发展节奏；专业支撑层面复合型师资不足、评估主观性较强、缺少连续标准化数据采集渠道，难以形成“评估—干预—反馈”闭环；长效保障层面干预多短期化，难以融入学校常态化教学体系。（2）数智技术可从四环节提供辅助：依托可穿戴设备与动作捕捉完成量化评估与纵向追踪；借助大模型生成分层自适应方案并动态调整难度与提示；以严肃体育游戏、虚拟现实创设情境提升运动投入度；搭建视觉示范系统生成适配认知水平的动作提示语句，发挥语言助教作用。但上述路径仍处前期探索阶段，受硬件成本、教师数字素养与数据伦理规范约束；且数智技术仅为辅助工具，不能替代师幼互动与同伴交往，不可弱化适应性体育在情绪参与、社会性发展上的育人目标，应防范技术异化风险。结论：数智技术与大模型具备辅助该群体粗大动作干预的潜力，但技术本身不能保障成效，亦无法取代人际支持。据此建议推动体育科学、特殊教育、工程技术跨学科协作，优先开展小样本实证、开发轻量化低成本课堂工具、完善伦理规范，为数智赋能落地提供参照。