摘要：研究目的：研究“数字化评估先行、科学运动干预跟进”的模式对于降低肥胖发生率、预防老年人心血管疾病的效果，并且促进“体医融合”，“以健康为中心”的健康中国理念落地。肥胖本身就是一种典型的代谢性疾病，在青少年和成年阶段由于学习和生活压力增大、久坐不动、作息时间不规律以及不健康的饮食习惯等原因造成能量摄入过多和代谢失衡，从而使得肥胖率不断上升；而老年人由于机体功能自然衰退、基础代谢降低再加上饮食结构不合理，很容易出现以糖脂代谢紊乱为主的表现形式的代谢异常，而糖脂代谢紊乱又是引起动脉粥样硬化、高血压、冠心病等心血管疾病的重要病理基础。本研究拟采用数字化评估作为前期环节来准确描述个体代谢健康的状况，并据此给出个性化的运动处方以达到对肥胖以及老年心血管疾病高危人群进行有效干预和积极预防的目的。研究方法：用文献综述和实证研究相配合的方式，严格按照“评估—干预—再评估”的数字化管理模式来实施。在数字化评估的时候使用可穿戴设备（如智能手环、腕表等等）来收集心率、步数、睡眠时长以及能量消耗等生理和活动数据，并且通过人体成分分析仪得到体脂率、去脂体重以及内脏脂肪等身体成分指标，在此基础上再联合血糖、血脂以及糖化血红蛋白等生化指标检测，对个体代谢健康和心血管风险做全面而系统的评价。在运动干预阶段根据评估的结果来制定个性化的运动处方，依靠数字化平台不断地调整完善，从而形成了一个“体医融合”的规范化的干预计划。研究结果：Meta分析表明合理的运动强度可以有效地改善超重或者肥胖者身体成分、心肺耐力以及血脂水平。在数字化干预上，使用智能穿戴设备进行的运动处方实施效率要比传统的模式好很多，在运动总时长（r=0.725）、运动消耗卡路里（r=0.701）、日均中高强度步数（r=0.683）、深睡眠占比（r=0.472）等方面都和干预的效果有明显的正向关系，而运动种类的多样性也是影响效果的重要处方变量。对于老年人来说，结构化的数字化干预不仅可以改善血糖和血脂代谢状况，还可以维护肌肉功能、延缓肌少症的进展，进而间接地减少心血管疾病的发生概率。研究结论：数字化评估给代谢健康的管理提供了一个客观、连续并且可量化的前置监测手段，并且它是科学运动干预的前提和基础。按照先做评价再进行科学的干预顺序来推进，并把数字化评估和运动干预结合起来使用，可以对肥胖和老年心血管疾病的高风险人群进行精确识别、个体化干预以及动态监控的目的，进而达到降低肥胖发生率、积极防治老年人心血管疾病的效果。研究意义：本研究建立起了“数字化评估—个性化处方—运动干预—动态监测”的闭环管理方式来弥补传统的运动干预评估碎片化、处方个体化不足、缺少量化监测以及依从性差等问题，并且给控制肥胖率、预防老年心血管疾病的实践提供了可以量化的、可以推广的路径，从而切实服务于健康中国建设。