您所在的位置:
骨密度影像技术的精准评估及骨折风险预测方法综述
作者: 周旺庚
单位: 厦门医学院

摘要

摘要

目的:
综述近年来骨密度影像技术的发展,重点分析双能X线吸收法(DXA)、定量CT(QCT)及新兴的高分辨率外周定量CT(HR-pQCT)等技术在骨质疏松诊断与骨折风险评估中的应用价值和局限,探讨影像技术在骨代谢疾病管理中的未来趋势。

方法:
系统检索2018-2024年PubMed、Web of Science和中国知网等数据库中相关文献,筛选涉及骨密度测量及骨微结构分析的研究,结合临床应用数据,归纳不同技术的准确性、敏感性、辐射剂量及临床适用性。

结果:
DXA作为目前骨密度测量的国际标准,具备测量速度快、辐射剂量低及经济实用的优势,但局限于二维测量,无法评估骨微结构。QCT提供三维骨密度及骨几何形态信息,增强骨折风险预测能力,但辐射剂量相对较高,设备成本较大。HR-pQCT可实现骨小梁微结构的高分辨率成像,显著提升骨质疏松及骨折风险的诊断精度,现阶段主要限于科研及部分临床中心应用。随着机器学习算法融入影像后处理,骨质状态的自动分析与预测能力进一步提高,促进个体化治疗方案制定。

结论:
骨密度影像技术正向多维度、精准化和智能化方向发展。未来技术应重点突破辐射剂量控制及提升成像分辨率,结合人工智能优化骨质评估模型,实现骨质疏松及相关疾病的早期诊断与动态监测,推动临床骨代谢疾病管理水平提升。


关键词: 骨密度;双能X线吸收法;定量CT;高分辨率外周定量CT;骨质疏松;骨折风险;人工智能
来源:中华医学会第三十三次医学影像技术学学术大会