目的：构建以专项培训护士为主导、闭环式智能管控为核心的老年慢性病管理模式，系统评价其对患者遵医行为、疾病知识掌握度及慢病管理质量的影响，为优化我国老年慢性病照护体系提供循证依据。

方法：选取 2024 年 1—12 月收治的 56 例老年慢病患者，采用随机数字表法分为对照组与干预组，各 28 例。对照组实施常规护理，包括基础生命体征监测、遵医嘱给药、常规健康宣教、出院后每 2 周 1 次电话随访，随访以用药提醒与症状问询为主。干预组实施护士主导的闭环式智能管理：1. 个体化结构化健康教育，依据疾病类型、认知水平制定分层教育方案，强化疾病防控、用药安全、生活方式干预；2. 闭环式智能用药管理，建立电子用药档案，通过移动终端每日推送用药提醒，实时记录依从性数据，每周 2 次家庭药箱核查，监测药品储备、服用规范及不良反应；3. 多学科协作支持网络，以专科护士为协调核心，每月 1 次线上多学科会诊，动态调整干预方案，整合社区资源，为行动不便患者提供家庭康复设备租赁与上门辅助服务。干预周期 12 个月，采用标准化量表评估两组遵医行为、疾病知识掌握度。

结果：干预后，干预组遵医嘱行为评分、疾病知识掌握度评分均显著高于对照组，差异具有统计学意义（P＜0.05）。

结论：护士主导的闭环式智能管理模式，可显著提升老年慢病患者遵医依从性与自我管理能力，改善慢病控制效果，适配老年人群照护需求，具备良好临床推广价值。