在“健康中国”“体育强国”战略持续推进以及竞技体育科学化训练需求提升的背景下，运动损伤防控已成为运动医学、体育教育与运动训练共同关注的核心议题，智能传感、可穿戴设备与人工智能技术的渗透，为该领域由经验判断走向数据驱动提供了新的可能。为了明确智能传感及人工智能技术应用于运动损伤防控领域的研究焦点、知识结构与演进趋势，本文对该领域进行文献可视化分析，研究以中国知网（CNKI）为数据来源，以“智慧体育”AND“人机融合”OR“智能训练”为主题词检索，时间范围为2013年1月至2026年10月，文献类型限定为学术期刊论文与学位论文，逐篇核对题目与摘要，剔除无关文献后确定有效样本，题录导出为Refworks格式。采用CiteSpace 6.4.R2（64-bit）Basic版进行关键词共现、时间图谱与突现词分析。结果显示：（1）关键词共现网络包含227个节点、313条连线，密度仅为0.0122，呈以“运动损伤”“人工智能”“智慧体育”“人机融合”为核心的放射状结构，四词出现频次分别为109、99、69、38次。（2）中介中心性以智慧体育（0.64）、人机融合（0.63）、人工智能（0.62）居前，运动监测（0.53）与人机交互（0.44）次之，可见技术类概念是网络的真实联结中心，运动损伤则是各方向研究的共同落脚点。（3）时间图谱表明，领域演进可分为2013—2016年技术引入与概念探索期、2017—2021年概念输出与网络形成期、2022—2026年场景细化与防控前移期，研究重点由设备可行性与概念讨论转向运动监测、运动处方、负荷控制与损伤预防。（4）突现分析中，“人机融合”强度最高（4.53），“损伤预防”（3.81）、“预防措施”（3.71）与“预防策略”（1.72）持续至2026年，主动化、策略化的损伤预防已成为最新前沿，演进路径可概括为“技术驱动—场景扩散—防控前移”。结论：当前该领域仍存在技术指标与实际损伤结局缺乏中间验证、数据标准与算法可解释性不足、运动专项与人群覆盖不均衡、预防端与康复端衔接不畅等问题。未来研究应加强多源生理、生物力学与影像数据的融合及可解释建模，以真实损伤发生率为效能检验标准，拓展足球、篮球、排球等主流项目与老年人、慢性病患者等群体，贯通监测、预警、干预与康复全链条，推动智能技术从单点监控走向全过程防控。