构建系统性红斑狼疮（SLE）患者发生神经精神狼疮（NPSLE）的风险预测模型，并初步评估其效能，为NPSLE患者的早期诊断和干预提供依据。

这项研究数据来自2017年1月至2020年7月于苏州大学附属第一医院风湿免疫科住院的SLE患者共407例。本研究分析了二十多项指标，包括多个维度：人口学资料、按系统累及的临床表现、实验室检查和病程特点。采用Logistic回归分析探讨SLE患者发生NPSLE的相关因素，使用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型。

407例SLE患者中有62例为神经精神狼疮，其中仅有8例患者因神经精神症状为就诊原因，回顾病史发现8例患者均未及时得到正确诊断。与SLE组相比，合并脑病患者的血红蛋白（Hb）、白蛋白（ALB）、免疫球蛋白M（IgM）和免疫球蛋白G（IgG）的水平较对照组更低（P＜0.05），C反应蛋白（CRP）、肌酐（Cr）、胆固醇（TC）和甘油三酯（TG）的水平则更高（P＜0.05），NPSLE组抗Sm抗体、抗P0抗体、脱发阳性率更高（P＜0.05）。Logistic回归分析结果显示，高Cr、高CRP、脱发及抗Sm抗体、抗P0抗体阳性是SLE并发脑病的危险因素，模型预测的敏感性为61.3%，特异性为84.9%。

本研究构建了SLE患者NPSLE风险预测模型，具有良好的预测性能，有利于医务人员及早发现NPSLE高危人群。