采用证据图谱分析框架，基于孟德尔随机化研究证据，系统梳理影响痛风发生的潜在因果因素，并通过多维度评价现有研究的特征与证据强度，为痛风的精准预防与临床干预提供科学依据。

计算机检索中国知网（CNKI）、万方（Wang fang）、PubMed和Web of Science数据库，检索时间截至2026年3月获取痛风影响因素的孟德尔随机化（MR）相关的研究，使用Excel表对纳入的研究数据进行提取和整理，并按照MR研究的三大假设对纳入的研究进行质量评价，应用影响因素分类三线表及证据图谱，可视化呈现研究特征、暴露－结局关联及方法学应用。

筛选后共纳入74篇文献（含116项MR研究），总结了11类暴露与痛风的因果关联。质量评价显示，76.72%（89/116）的研究基本满足了MR研究的三大假设，98.27%（114/116）的研究对象是欧洲人群，亚洲人群研究不足；方法学上，98.27%（114/116）的研究主要采用逆方差加权法（IVW），74.13%（86/116）的研究应用3种以上MR分析方法，且研究结论差异有统计学意义。

本研究系统总结了痛风与相关影响因素之间的因果关系，目前的MR研究主要集中在痛风与肠道菌群、人体测量特征、生活方式以及疾病之间的因果关系。此外，仍需要进一步探究暴露因素对痛风的具体影响，并制定孟德尔随机化研究的质量控制标准，以提高证据可靠性和外推性，为痛风的防治提供更准确的参考依据。