我国人口老龄化进程持续加快，主动健康与体育康养成为积极应对老龄化的重要抓手。当前中老年体育康养实践仍存在健康评估维度零散、运动干预方案同质化突出、风险动态管控能力不足等现实问题，难以满足不同身体基础、慢病状态中老年群体的差异化健康需求。游泳作为低冲击、高收益的康养运动，适配中老年人群的生理特点，但如何依托数字化技术实现游泳康养的精准评估与安全干预，是体医融合领域亟待解决的问题。本研究以中老年游泳康养为研究场景，基于检索增强生成（RAG）大模型技术架构，整合体医融合健康评估指标、游泳运动生理监测数据、智能穿戴时序数据、慢病管理规范与游泳运动处方知识库，构建中老年游泳康养多维评估指标体系。研究采用德尔菲法与专家访谈法，明确不同等级健康风险阈值、运动负荷安全边界以及处方调整约束规则，搭建 “健康筛查评估 — 运动风险研判 — 个性化方案生成 — 干预效果动态反馈” 的闭环智能决策链路，形成适配不同体能水平、合并基础疾病人群的游泳康养干预方案。经案例检验，嵌入体育康养专业知识库的领域大模型，能够弥补通用大模型在运动负荷把控、康养安全判定、专项运动逻辑上的短板，提升评估结果的专业性与干预方案的安全性、适配性。本研究探索了大模型赋能游泳康养的实现路径，可为基层智慧体育康养服务平台建设、中老年游泳康养规范化开展提供理论支撑与实践范式，推动体医融合、体卫融合服务模式向数字化、精准化转型，助力老年群体主动健康目标落地。