建立ICU获得性衰弱的风险评估模型并且验证其性能。

对61名病程超过14天的CCI患者，采用超声测量其股直肌厚度以及收集人口学资料和临床相关资料，使用弹性网络筛选相关因素，建立多变量多级回归方程构建风险评估模型，使用bootstrap（200次抽样）方法验证模型性能，以及使用稳定性选择评估变量筛选的稳健性、比较完整模型和简化变量模型的AUC评估各变量的增量贡献和应用Firth惩罚似然回归验证参数估计的稳定性来进行敏感性分析。最后使用约登指数得到风险评估变量的最佳截断值以及建立列线图量化ICU-AW风险。

61名参与者中共26名发生了ICU-AW，弹性网络回归筛选出两个与ICU-AW状态独立相关的变量：APACHE II评分和股直肌厚度。将其纳入多变量logistic回归后，最终风险评估模型为：logit(P) = 0.774 + 0.235×APACHE - 5.567×股直肌厚度。该模型在原始样本中的AUC为0.882（95% CI: 0.789-0.976），经Bootstrap乐观校正后的AUC为0.888，表明模型具有良好的判别能力。基于约登指数，我们确定了两个高风险筛查阈值：APACHE II评分≥9.5分和股直肌厚度≤0.617 cm。结合列线图，可为临床风险分层管理提供依据。

利用股直肌厚度及APACHE Ⅱ评分构建的风险评估模型具有良好的评估效能并且结合高风险筛查阈值及列线图可快速量化ICU-AW风险。