探讨全身免疫炎症指数（systemic immune inflammation index，SII）和全身炎症反应指数（systemic inflammatory response index，SIRI）与白塞病葡萄膜炎（Behçet’ s disease uveitis, BU）的相关性，及其在BU患者疾病活动度及临床预后评估中的预测价值。

回顾性纳入194例白塞病（Behçet’ s disease, BD）患者和122例健康对照组，按BD疾病活动与否分为疾病活动期（90例）和疾病稳定期（104例），按是否发生葡萄膜炎分为BU组（49例）与非BU组（145例），BU组按葡萄膜炎是否活动分为炎症活动期BU组（26例）与炎症稳定期BU组（23例）。基于常规血液检验指标（血小板、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞计数）计算SII和SIRI。采用Spearman相关性分析评估SII和SIRI与BU发病风险、疾病活动及炎症标志物的相关性；通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析确定SII和SIRI预测BU发病风险及疾病活动的最佳阈值与预测效能。

BD疾病活动期的SII和SIRI水平均高于BD疾病稳定期（P<0.05）；有葡萄膜炎或血管受累BD患者的SII和SIRI水平高于有其他临床表现的患者（P<0.05）。BU组患者的SII与SIRI水平均显著高于非BU组及健康对照组（P<0.001）；其中，炎症活动期BU组的SII与SIRI高于炎症稳定期BU组（P = 0.004）。Spearman相关性分析显示，SII与BD疾病活动（ρ = 0.303，P<0.001）呈正相关，SIRI与BD疾病活动无相关性（ρ = 0.049，P = 0.500）；SII与BU发病风险（ρ = 0.442, P<0.001）、炎症活动（ρ = 0.392, P = 0.005）、炎症标志物C反应蛋白（ρ = 0.272, P<0.001）、红细胞沉降率（ρ = 0.285, P<0.001）呈正相关；SIRI仅与BU发病风险呈正相关（ρ = 0.301, P = 0.006）。Logistic回归分析显示，高SII是BU发病风险的独立危险因素（OR = 1.003，95%CI：1.001~1.004，P＜0.001）。ROC曲线分析表明，SII预测BU发病风险的阈值为711.800[曲线下面积（area under curve，AUC）= 0.752]，预测BU炎症活动的阈值为1622.300（AUC = 0.741），预测BU预后不良的阈值为1634.200（AUC = 0.726）；SIRI预测BU发病风险的阈值为1.260（AUC = 0.709），预测BU炎症活动的阈值为1.390（AUC = 0.704），预测BU预后不良的阈值为2.790（AUC = 0.678）。Kaplan-Meier曲线分析发现高SII水平是预后不良事件的独立预测因素(HR = 3.440, 95% CI: 1.040~11.410, P = 0.043)。

SII和SIRI可作为BD合并BU患者风险预测、疾病活动度及预后评估的潜在临床指标，为临床早期识别高风险BU患者及干预决策提供了依据。