由于炎症表现的异质性以及当前主观评分系统的局限性，准确评估类风湿关节炎 (RA) 的疾病活动度仍然是一项临床挑战。新兴的光声 (PA) 成像技术提供了一种评估滑膜血管分布和局部组织氧合的非侵入性方法，有望提高疾病监测的精确度。因此，评估整合灰阶超声（GSUS）、能量多普勒超声（PDUS）和光声（PA）成像的多模态成像模型在类风湿关节炎（RA）疾病活动度分层中的性能，重点关注两个临床任务：（1）区分缓解期/低活动度与中/高活动度，以及（2）区分中度与高疾病活动度。

共纳入195例RA患者，均接受多模态PA/US成像和基于DAS28CRP/ESR的临床评估。构建并验证了多个包含PDUS总和、PA总和、滑膜内氧饱和度（IST.SO₂）和滑膜外组织氧饱和度（ESTW.SO₂）等成像参数的模型，并在独立的训练和测试队列中进行验证。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析评估诊断性能。构建列线图用于临床应用。

对于任务一，整合模型 ModF（PDUS-sum、IST.SO₂、ESTW.SO₂）的 AUC 值最高，为 0.904（95% CI：0.726-1.000），具有优异的校准度和临床净获益。对于任务二，模型 ModD（PDUS-sum + PA-sum）表现最佳（AUC = 0.900，95% CI：0.814-0.986）。包含光声参数的模型始终优于仅使用超声的模型。

多模态光声/超声成像为类风湿关节炎疾病活动度的分层提供了一种稳健、客观的方法，可提供标准临床评估的补充信息，并支持个体化疾病管理。