摘要  目的：面向运动健康领域的数字化评估需求，利用运动专项学生的基础身体信息、运动测试和身体成分记录，构建T型跑成绩预测模型，并比较加入体脂百分比及双下肢去脂体重后，模型预测误差是否降低，为校园运动能力数据的整合分析提供实证依据。

方法：对现有多运动专项学生整合数据进行横断面二次分析。依据学号、年龄、性别及研究变量的完整性进行筛选，最终纳入527名18岁及以上学生，其中男性360人、女性167人。分别从两次五米三向测试及T型跑的原始记录中提取有效的较短用时；若只有一次有效记录，则使用该次成绩。基础模型纳入性别、年龄、身高、体重和五米三向成绩，扩展模型进一步加入体脂百分比和双下肢去脂体重之和。两个模型均采用岭回归，以按性别分层的五折交叉验证开展5次重复评估，并在每个训练折内通过五折交叉验证选择正则化参数。以每次外层验证中全部受试者的留出预测计算平均绝对误差、均方根误差和决定系数。所有标准化和参数选择仅依据训练数据完成。研究使用完整病例，不填补缺失值；五次随机划分均来自同一批学生。

结果：纳入样本年龄为19.28±0.98岁，五米三向和T型跑成绩分别为9.72±0.99 s、11.76±1.17 s。5次重复验证中，基础模型的平均绝对误差和决定系数分别为0.537±0.002 s和0.661±0.002；扩展模型分别为0.539±0.003 s和0.660±0.004。两模型误差接近，增加身体成分变量后未观察到稳定的误差下降。仅保留两项测试均有两次有效记录的522人，以及排除1条双下肢去脂体重异常偏高的记录后，两模型误差仍接近。样本包含足球、篮球、武术套路和羽毛球等专项。仅用训练折平均值作为参照时，平均绝对误差为0.919±0.001 s。

结论：基于基础信息与五米三向成绩的岭回归模型能够在本样本内部对T型跑成绩进行探索性估计；在当前变量组合和验证条件下，加入体脂百分比与双下肢去脂体重未显示稳定的预测增量。该结果支持以真实数据检验数字化评估方案，同时提示不同指标的整合价值需要通过独立样本验证。研究尚不能作为健康风险诊断、替代实际测试或实施个体化干预的依据。模型使用前需先完成五米三向测试，预测结果不代表未来训练效果；测试流程及异常记录仍须回查核实。身体成分结果属于现有设备估计值，并非直接测得的肌力指标。今后应在不同年级、不同院校人群中验证模型，判断预测误差是否能够满足实际需要。