目标: 结直肠癌是世界上第三大常见恶性肿瘤。目前，新辅助放化疗(nCRT)加全直肠系膜切除术(TME)被认为是局部晚期直肠癌(LARC)的推荐治疗方案。然而，nCRT治疗LARC后的治疗结果差异很大。如果在TME之前能够准确检测到不良反应者，则更适当的治疗策略，如及时手术和广泛手术，可能是不良反应者的良好选择，以避免无效地使用高剂量辐射或高剂量化疗药物。影像组学的最新进展表明，它可以用于肿瘤预后和治疗指导， MRI放射组学特征可以用于预测LARC患者对nCRT的PCR反应。本研究目的即利用基于多参数MRI的影像组学模型预测LARC患者对nCRT的治疗反应。

方法：根据入组标准回顾性纳入80例患者，根据术后TRG分级将患者分为GR组(TRG0-1)与非GR组(TRG2-3)，将GR组与非GR组患者以2:1随机分配到训练集与验证集。检索患者新辅助前2周内的MRI图像，考虑序列：T2WI、DWI和CE-T1WI，提取GR组与非GR组有差异的特征（P<0.05），随机抽取30个样本对观察者间与观察者内提取的特征进行重复性分析—组内相关系数(ICC)>0.75，代表重复性良好。进行特征选择、降维、模型构建、质量评估与验证最后得到结果。

结果：提取GR组与非GR组有差异的特征（P<0.05），分析组内相关系数(ICC)>0.75，代表重复性良好。排除ICC<0.75的特征，筛选冗余特征，并进行充分降维后，利用训练集中选择的特征建立影像组学模型，建立临床模型和影像组学诺模图。得到AUC、分类准确率、特异性、敏感性、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、校准曲线、决策曲线分析(DCA)等结果。

结论：可利用基于多参数MRI的影像组学模型来成功预测LARC患者对nCRT的治疗反应性