研究目的：体育家庭作业是衔接课堂教学与日常锻炼的关键纽带。《〈体育与健康〉教学改革指导纲要（试行）》（教体艺厅函〔2021〕28号）提出鼓励利用大数据平台实施体育家庭作业制度，并鼓励引入人工智能等评价方式，对日常锻炼实施过程性评价。现有体育家庭作业存在三个结构性缺口：任务统一布置、缺少分层依据；家长反馈不进入教学决策；评价停留在完成打卡，不反映运动过程。本研究面向初高中体育教学场景，探讨生成式人工智能赋能体育家庭作业的理论逻辑与实践路径。

研究方法：采用文献资料法、政策文本分析法与理论演绎法，梳理学校体育政策、体育作业干预及生成式人工智能教育应用研究。以自我决定理论的自主、胜任、关系三种心理需要为解释线索。依据《中小学生生成式人工智能使用指南（2025年版）》（教育部基础教育教学指导委员会，2025）明确技术边界：小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，据此将对象限定为初高中，生成端由体育教师操作、学生端不接触生成功能；参照联合国教科文组织《生成式人工智能教育与研究应用指南》（2023）厘清应用原则，依据《纲要》与体育教学安全规范拟订教师审核要点（技能进阶、运动负荷与安全、课标对应）。从学生差异、家庭情境与教育责任三方面构建人机协同框架。

研究结果：理论分析提出三重机制与一条闭环。需求适配机制整合学生体质水平、运动兴趣与家庭条件，生成分层化运动任务，对应自主与胜任心理需要；家校反馈与教师再调整环节引入教师、同伴与家长支持，对应关系需要。专业审核机制明确"信息最小化采集—分层方案生成—体育教师审核—学生按审核方案自主实践—家校反馈—教师再调整"六环节闭环，由人工智能负责方案生成，教师承担专业审核与教学决策。反馈调节机制依据学生运动参与、运动体验及家校反馈动态调整作业内容，推动评价转向实际运动过程。三重机制构成"需求适配—专业审核—反馈调节"的运行逻辑，并将未成年人隐私保护与教育公平落实为信息最小化采集和教师终审两条可执行约束。

研究结论：生成式人工智能赋能体育家庭作业的核心，在于以个性化生成服务真实的身体活动，构建起教师把关、学生参与、家庭支持的责任闭环，而非以算法取代教学判断；教师主导的人机协同，是技术应用于体育家庭作业的必要边界。六环节闭环则为分层设计与过程性评价提供了可操作的理论方案。