本研究旨在筛选影响大动脉炎（Takayasu Arteritis, TA）患者复发的独立影响因素，重点探讨外周血淋巴细胞亚群中CD4⁺/CD8⁺比值对复发的预测价值，并据此构建及验证用于个体化风险评估的预后评分系统与列线图模型，为TA的精准诊疗提供临床决策工具。

采用单中心、回顾性队列研究设计，连续性纳入2011年1月至2025年6月于天津医科大学总医院确诊的122例活动性TA患者。收集患者基线人口学特征、临床活动度评分（ITAS2010）、血管受累分布、实验室指标及治疗方案。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线并计算无复发生存率（RFS），通过Log-rank检验进行组间比较。利用单因素及多因素Cox比例风险回归模型筛选影响TA复发的独立预后因素。使用X-tile软件确定连续变量的最佳截断值。基于回归系数赋分构建预后评分系统，并通过-2对数似然值优化风险分层（分为高危组与低危组）。利用R语言构建预测3年及5年RFS的列线图模型，通过一致性指数（C-index）、校准曲线及决策曲线分析（DCA）评估模型的预测效能。

在122例TA患者中，中位随访42个月（6-156个月）。多因素Cox回归分析结果显示：基线ITAS2010评分≥7分（HR=2.95, 95% CI: 1.69-5.15, P<0.001）和升主动脉受累（HR=1.72, 95% CI: 1.01-2.93, P=0.045）是TA复发的独立危险因素；而高基线CD4⁺/CD8⁺比值（HR=0.47, 95% CI: 0.24-0.90, P=0.022）、初始联合托珠单抗治疗（HR=0.25, P<0.001）或联合JAK抑制剂治疗（HR=0.07, P=0.010）是复发的独立保护因素。亚组分析进一步证实，在C反应蛋白（CRP）水平正常（<8mg/L）的患者中，CD4⁺/CD8⁺比值对隐匿性炎症驱动的复发具有极高的预测价值（HR=0.173, P=0.026）。

基于上述因素构建的预后评分系统成功将患者划分为低危组（I-V级）与高危组（VI-VIII级），两组3年无复发生存率分别为55.8%和33.8%（P<0.05）。所构建的预测列线图模型表现出优异的区分度，其预测3年及5年复发风险的AUC值分别为0.840和0.825，C-index为0.71。校准曲线显示预测概率与实际观测值高度吻合，DCA曲线提示该列线图在0.20-0.75的阈值概率范围内具有显著的临床净获益。

基线ITAS2010评分、升主动脉累及情况及外周血CD4⁺/CD8⁺比值是评价TA复发风险的核心生物学标志物。本研究构建的个体化预后预测评分系统及列线图模型具有较高的准确性与临床实用性，可辅助临床医生对TA患者进行风险分层，从而优化治疗策略，实现个体化的慢病管理。